Mensgericht, duurzaam & innovatief
Operational auditors doen toegepast, kwalitatief onderzoek!
Operational auditors werken veel met kwalitatieve data. Interviews, beleidsstukken, processen, intranet, nieuwsberichten, plannen, noem maar op. En steeds vaker zijn ook podcasts, bedrijfsvideo’s en observaties input voor audits. Uit deze audits wil je waardevolle inzichten halen, waar je organisatie verder mee komt. Eigenlijk kun je Internal Auditors dus zien als toegepaste kwalitatieve onderzoekers. Daarom zie ik veel kansen in het gebruik van AI. Ik denk dat Large Language Models van betekenis kan zijn in kwalitatief onderzoek en dus voor operational auditors.
Artificiële Intelligentie
Heel LinkedIn staat er vol mee. Steeds meer trainingen schieten als paddenstoelen uit de grond. En misschien denk je nu: “Ja hoor, ga JIJ ook nog eens een training op de markt gooien? Wat weet jíj daar nou van?!”
Terecht. Ik gebruik AI regelmatig en leer steeds beter prompten, maar ik ben zéker geen expert.
Daarom heb ik Dr. Susanne Friese gevraagd om een training te verzorgen voor mijzelf, een paar collega’s van ACS Insight en ervaren (behavioural) auditors. Susanne is een all-time expert in Kwalitatieve Data-analyse met tools zoals MaxQDA, AtlasTI, etc. Ze is vroeg op de AI-trein gestapt en ontwikkelt haar eigen AI-driven QDA – Qinsights.
Wat kun je verwachten?
Verwacht geen jubelverhaal, maar een realistisch en genuanceerd verhaal. Met praktische oefeningen zodat je het zelf ervaart. Kun je coderen uitbesteden aan AI? Nee! Kun je chatten met je data? Ja! Kan AI helpen om patronen te vinden die je zelf niet gezien had? Of je wijzen op je eigen onderzoekersbias? Kan het fungeren als een onderzoeksassistent? En hoe zit het met privacy en data-bescherming?
De training bestaat uit twee dagen waarin theorie en praktijk worden gecombineerd. Korte inleidingen worden afgewisseld met interactieve oefeningen, waardoor je de behandelde stof direct toepast. Zo leer je AI-functionaliteiten in MAXQDA en de AI-app QInsights effectief gebruiken. Deelnemers verkennen verschillende workflows en leren op een verantwoorde manier om te gaan met (de beperkingen van) AI-tools.
Voor wie is deze training geschikt?
Deze training is uitermate geschikt voor auditors die al gewerkt hebben met een QDA, bijvoorbeeld Behavioural Auditors of auditors die in eerder werk of studie met kwalitatieve data-analyse software hebben gewerkt.
Leerdoelen van de training
Ben je benieuwd hoe je kunstmatige intelligentie kunt inzetten om je kwalitatieve data-analyse efficiënter en diepgaander te maken? Tijdens deze tweedaagse training duiken we in de mogelijkheden van AI binnen MAXQDA en de innovatieve AI-tool QInsights. Onder begeleiding van experts leer je hoe AI je kan ondersteunen in je analysewerkzaamheden, zonder de controle over je onderzoeksproces te verliezen.
- Je krijgt een overzicht van AI Assist-functies binnen MAXQDA en leert hoe je deze toepast in je onderzoek.
- Je maakt kennis met QInsights, een AI-app voor kwalitatieve analyse, en oefent met de verschillende toepassingen.
- Je leert hoe je AI kritisch kunt inzetten binnen je kwalitatieve onderzoeksproces.
- Je reflecteert op de ethische kwesties van AI-gebruik, zoals privacy, data-beveiliging en bias.
- Je ontwikkelt een efficiënte workflow waarin AI een ondersteunende rol speelt.
Schrijf je nu in!
We hebben nog een aantal plekken beschikbaar, en al een mooie groep aan ervaren deelnemers. Wacht niet te lang met inschrijven! Ontdek de kracht van AI in kwalitatieve data-analyse en geef je onderzoeksvaardigheden een boost. Deze training levert 16 PE-uren op.